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HCIP-BigData 大數(shù)據(jù)認(rèn)證

課時(shí)總數(shù)：90課時(shí)

課程介紹


　　一、課程介紹


　　    ●  HCNP-BigDataDeveloper認(rèn)證定位于對(duì)大數(shù)據(jù)平臺(tái)和核心組件開發(fā)應(yīng)用的場(chǎng)景理解，流程和開發(fā)方法等能力構(gòu)建，考核和認(rèn)證。包括但不僅限于：FusionInsight應(yīng)用開發(fā)流程，HDFS，HBase，Hive，Solr，Kafka，MR，YARN，Spark，F(xiàn)lume，Loader，Oozie，Redis，Storm等組件開發(fā)應(yīng)用場(chǎng)景、流程、接口/方法和開發(fā)樣例講解，開發(fā)實(shí)踐。

　　    ●  通過(guò)HCNP-BigDataDeveloper認(rèn)證，將證明您深入理解大數(shù)據(jù)平臺(tái)與技術(shù)及應(yīng)用，掌握大數(shù)據(jù)平臺(tái)和關(guān)鍵組件的開發(fā)流程、接口，掌握典型場(chǎng)景的開發(fā)方法，勝任大數(shù)據(jù)開發(fā)者工作崗位。意味著企業(yè)掌握了運(yùn)用大數(shù)據(jù)平臺(tái)和組件實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)解決方案規(guī)劃、實(shí)施、開發(fā)等綜合能力。

　　二、課程目標(biāo)

　　    ●  掌握大數(shù)據(jù)開發(fā)流程

　　    ●  掌握HDFS應(yīng)用場(chǎng)景及其業(yè)務(wù)流程、常用接口以及環(huán)境搭建、程序運(yùn)行方法、組件的開發(fā)應(yīng)用

　　    ●  掌握HBase應(yīng)用場(chǎng)景及其業(yè)務(wù)流程、常用接口以及環(huán)境搭建、程序運(yùn)行方法、組件的開發(fā)應(yīng)用

　　    ●  掌握MR和YARN應(yīng)用場(chǎng)景及其業(yè)務(wù)流程、常用接口以及環(huán)境搭建、程序運(yùn)行方法、組件的開發(fā)應(yīng)用

　　    ●  掌握Hive應(yīng)用場(chǎng)景及其業(yè)務(wù)流程、常用接口以及環(huán)境搭建、程序運(yùn)行方法、組件的開發(fā)應(yīng)用

　　    ●  掌握Solr應(yīng)用場(chǎng)景及其業(yè)務(wù)流程、常用接口以及環(huán)境搭建、程序運(yùn)行方法、組件的開發(fā)應(yīng)用

　　    ●  掌握Kafka應(yīng)用場(chǎng)景及其業(yè)務(wù)流程、常用接口以及環(huán)境搭建、程序運(yùn)行方法、組件的開發(fā)應(yīng)用

　　    ●  掌握Spark應(yīng)用場(chǎng)景及其業(yè)務(wù)流程、常用接口以及環(huán)境搭建、程序運(yùn)行方法、組件的開發(fā)應(yīng)用

　　    ●  掌握Redis應(yīng)用場(chǎng)景及其業(yè)務(wù)流程、環(huán)境搭建和程序運(yùn)行方法、組件的開發(fā)應(yīng)用

　　    ●  掌握Streaming應(yīng)用場(chǎng)景及其業(yè)務(wù)流程、環(huán)境搭建和程序運(yùn)行方法、組件的開發(fā)應(yīng)用

　　    ●  掌握Flume應(yīng)用場(chǎng)景及其業(yè)務(wù)流程、環(huán)境搭建、程序運(yùn)行方法、組件的開發(fā)應(yīng)用

　　    ●  掌握Oozie應(yīng)用場(chǎng)景及其業(yè)務(wù)流程、環(huán)境搭建和程序運(yùn)行方法、組件的開發(fā)應(yīng)用

　　三、課程大綱

　　  1.FusionInsight應(yīng)用開發(fā)總指導(dǎo)

　　    ●  大數(shù)據(jù)整體介紹

　　    ●  大數(shù)據(jù)開發(fā)流程

　　    ●  典型案例

　　  2.HDFS應(yīng)用開發(fā)

　　    ●  HDFS應(yīng)用場(chǎng)景介紹

　　    ●  HDFS業(yè)務(wù)過(guò)程介紹

　　    ●  環(huán)境搭建

　　    ●  程序運(yùn)行

　　    ●  常用接口介紹

　　    ●  HDFS組件應(yīng)用實(shí)踐

　　  3.HBase應(yīng)用開發(fā)

　　    ●  HBase應(yīng)用場(chǎng)景

　　    ●  HBase業(yè)務(wù)過(guò)程介紹

　　    ●  環(huán)境搭建

　　    ●  程序運(yùn)行

　　    ●  HBase開發(fā)接口介紹

　　    ●  表設(shè)計(jì)

　　    ●  HBase組件應(yīng)用實(shí)踐

　　  4.MapReduce和YARN應(yīng)用開發(fā)

　　    ●  MR和YARN應(yīng)用場(chǎng)景介紹

　　    ●  MR過(guò)程介紹

　　    ●  環(huán)境搭建

　　    ●  程序運(yùn)行

　　    ●  MR開發(fā)接口介紹

　　    ●  MR組件應(yīng)用實(shí)踐

　　  5.Hive應(yīng)用開發(fā)

　　    ●  Hive應(yīng)用場(chǎng)景介紹

　　    ●  Hive業(yè)務(wù)流程

　　    ●  環(huán)境搭建

　　    ●  程序運(yùn)行

　　    ●  Hive開發(fā)接口介紹

　　    ●  Hive組件應(yīng)用實(shí)踐

　　  6.Solr應(yīng)用開發(fā)

　　    ●  Solr應(yīng)用場(chǎng)景介紹

　　    ●  Solr業(yè)務(wù)流程

　　    ●  環(huán)境搭建

　　    ●  程序運(yùn)行

　　    ●  Solr開發(fā)接口介紹

　　    ●  Solr組件應(yīng)用實(shí)踐

　　  7.Kafka應(yīng)用開發(fā)

　　    ●  Kafka應(yīng)用場(chǎng)景介紹

　　    ●  Kafka業(yè)務(wù)流程

　　    ●  環(huán)境搭建

　　    ●  程序運(yùn)行

　　    ●  Kafka開發(fā)接口介紹

　　    ●  Kafka組件應(yīng)用實(shí)踐

　　  8.Spark應(yīng)用開發(fā)

　　    ●  Spark應(yīng)用場(chǎng)景介紹

　　    ●  Spark業(yè)務(wù)過(guò)程介紹

　　    ●  環(huán)境搭建

　　    ●  程序運(yùn)行

　　    ●  Spark開發(fā)接口介紹

　　    ●  Spark組件應(yīng)用實(shí)踐

　　  9.Redis應(yīng)用開發(fā)

　　    ●  Redis應(yīng)用場(chǎng)景介紹

　　    ●  Redis業(yè)務(wù)流程

　　    ●  環(huán)境搭建

　　    ●  程序運(yùn)行

　　    ●  Redis組件應(yīng)用實(shí)踐

　　  10.Streaming應(yīng)用應(yīng)用開發(fā)

　　    ●  Streaming應(yīng)用場(chǎng)景介紹

　　    ●  Streaming業(yè)務(wù)流程

　　    ●  環(huán)境搭建

　　    ●  程序運(yùn)行

　　    ●  Streaming組件應(yīng)用實(shí)踐

　　  11.Flume應(yīng)用開發(fā)

　　    ●  Flume應(yīng)用場(chǎng)景介紹

　　    ●  Flume業(yè)務(wù)流程

　　    ●  環(huán)境搭建

　　    ●  程序運(yùn)行

　　    ●  Flume組件應(yīng)用實(shí)踐

　　  12.Oozie應(yīng)用開發(fā)

　　    ●  Oozie應(yīng)用場(chǎng)景介紹

　　    ●  Oozie業(yè)務(wù)流程

　　    ●  環(huán)境搭建

　　    ●  程序運(yùn)行

　　    ●  Oozie組件應(yīng)用實(shí)踐

　　


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